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En el 2003 se presentó un método conocido como Cognitive Walkthrough for the Web (CWW, a partir de ahora) que permite detectar errores de usabilidad en las webs sin necesidad de recurrir a pruebas con usuarios.
Describimos sus principios teóricos, técnicas de uso y aplicaciones.
El CWW analiza comportamientos probables de usuarios que navegan con objetivos concretos por la web que se quiere probar. Se aplica de página en página y sirve para detectar los siguientes errores.
El CWW está basado en el modelo CoLiDeS y en el LSA o Análisis Semántico Latente.
El modelo CoLiDes trata de explicar el comportamiento de usuarios con objetivos concretos. Cada acción que toma el usuario está dividida en dos fases:
El LSA es una técnica matemática que analiza la relación semántica entre textos. Estas relaciones deben ser analizadas en un contexto determinado. No son iguales las relaciones entre textos para un estudiante universitario que para un niño de 12 años. A este contexto se le llama "espacio semántico". En la Universidad de Colorado tienes una interfaz web para el LSA.
Es importante marcar la opción "show vector lenghts" al realizar el análisis |
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Tabla obtenida con el análisis con las longitudes de los vectores. A mayor longitud, más familiar. |
Matriz
obtenida con tres textos de ejemplo. |
Nota: Como la interfaz web LSA utiliza marcos, esto dificulta la navegación si enlazamos a las páginas correctas.
Ahora que ya tenemos los resultados (longitud de vectores y matrices comparativas) los analizamos para localizar errores.
Longitud de los vectores (punto 4): si un encabezado o enlace tiene una longitud menor que 0,8 probablemente resulte poco familiar.
Similitud entre encabezados y entre enlaces (punto 5): cualquier par de encabezados con una semejanza mayor de 0,6 resultará confuso, ya que indica que las dos partes son muy parecidas.
Relaciónes objetivo-encabezado y objetivos-enlace (punto 6): Algunos problemas sólo surgen dependiendo de los objetivos de los usuarios. Puede que dos encabezados sean muy distintos entre sí, pero que su semejanza con un objetivo concreto sea parecida para ambos. Si la semejanza de un enlace o encabezado respecto a un objetivo es mayor o igual que el encabezado o enlace correcto, habrá confusión entre los dos elementos.
Para los enlaces tienen que cumplirse otras dos condiciones
Una vez tengamos localizados los errores de enlaces o encabezados confusos, los corregimos y seguimos adelante con otra página. A medida que vayamos avanzando, las pruebas se harán más cortas. Cuanto más profundizamos en la estructura del sitio web, habrá menos objetivos que probar y más rápido irán las pruebas.
Este método se está utilizando como base para la automatización de evaluaciones de webs.
El único analizador LSA que encontramos no tiene la opción de castellano. Sólo podremos hacerlo en inglés y francés.
Demostración del modelo CoLiDeS
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