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Análisis con SPSS de los resultados de una prueba de Card Sorting

Introducción

Ya tienes los resultados de una prueba de cardsorting y ahora quieres introducirlos en el SPSS para poder analizarlos, pero ¿cómo?

Aquí te explicamos como utilizar el SPSS para obtener los gráficos que te permitan analizar los resultados de una forma clara.

En este ejemplo queríamos ver cómo 9 personas agrupaban las tarjetas siguientes

  1. Objetivos
  2. Contacta
  3. Currículum de Antonio Martín
  4. Catálogo de vitaminas ysuplementos.
  5. Las vitaminas como suplemento nutricional
  6. Guías de Hábitos Saludables
  7. Seguimiento Persoalizado
  8. Sobrepeso
  9. Sistema Inmunológico
  10. Salud Mental
  11. Cáncer
  12. Sistema Cardiovascular
  13. Diabetes

y hacer un análisis estadístico para ver si existía un patrón de agrupamiento común. Si quieres seguir el ejemplo con los mismo datos, descarga el fichero.

Pasos necesarios

  1. Abrimos el SPSS.
  2. Creamos un documento nuevo [CTRL+N]
  3. Hacemos clic en vista de variables

    Vista de variables en el SPSS

  4. Hacemos clic en las celdas de la primera columna y nombramos las variables una a una. La fila donde definimos la variable debe coincidir con el número que le hayamos asignado a la tarjeta.
  5. Clic en vista datos
  6. Colocamos cero en la diagonal (celda 1-1, celda 2-2, etc). Escribimos en la segunda fila, columna 1, el número de veces que aparecen juntas las tarjetas 1 y 2 en los grupos que formaron los distintos participantes en la prueba de cardsorting. En la fila 3, columna 2, introducimos las veces que aparecen juntas las tarjetas 2 y 3 y así sucesivamente hasta tener completa la parte inferior de una matriz.

    Vista de una matriz del SPSS

  7. Elegimos "analizar->escala->escalamiento multidimensional (PROXCAL)..."

    Vista de la opción Escalamiento Multidimensional en el SPSS

  8. Marcamos las opciones "Los datos son proximidades" y "Una fuente matricial" y pulsamos el botón Definir

    Vista del Formato de los Datos en el SPSS

  9. Seleccionamos todas las variables de la columna izquierda y pulsamos el botón con la flecha que apunta a la derecha. Así movemos todas las variables a la columna "Proximidades".

    Vista del movimiento de variables en el SPSS
  10. Pulsamos el botón modelo...
  11. Seleccionamos las opciones "Matriz triangular inferior", "Similaridades" y "Ordinal" y pulsamos Continuar.

    Vista de la opción Formato de datos en el escalamiento multidimensional en el SPSS

  12. Pulsamos Aceptar y obtenemos el resultado.Debería abrirse un ventana del visor de resultados de SPSS que contenga un gráfico similar a este.

    Gráfica con los resultados obtenidos

Observaciones

Para ver que parámetros eran los más adecuados en los puntoss 8 e 11, recurrimos a una prueba ficticia. Esta matriz de prueba correspondía a 10 ordenamientos perfectos para las variables

Es decir, 10 agrupamientos distintos donde siempre aparecen agrupadas perro y lobo y por otro lado Conejo y Liebre. El gráfico esperado son 2 grupos claramente definidos. Los ajustes de los puntos 8 y 11 llevan al resultado esperado.

Enlaces

Card Sorting: Técnica de categorización de contenidos

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