Já tés feito estudo de card sorting (ou ordenaçom de cartons) e agora queres introduzir os resultados no SPSS para os poderes analisar, mas, como?
Nas seguintes linhas explicamos como utilizar o SPSS para obter os gráficos que nos permitam analisar os resultados de um estudo de card sorting.
Neste exemplo queríamos ver como 9 pessoas ordenavam os seguintes cartons
e fazer umha análise estatística para ver se existia um padrom de ordenaçom comum. Se queres seguir o exemplo com os mesmos dados, podes descarregar o ficheiro.
Abrimos o SPSS.
Criamos um documento novo [CTRL+N]
Fazemos clique em vista de variáveis

Fazemos duplo clique nas células da primeira coluna e nomeamos as variáveis umha por umha. A fila onde definimos a variável tem de coincidir com o número que atribuímos ao cartom.
Clique em vista dados
Colocamos um zero na diagonal (célula 1.1, célula 2.2, etc.). Escrevemos na fila 2, coluna 1, o número de vezes que aparecêrom juntos os cartons 1 e 2 nos grupos que formárom os diferentes participantes da prova de card sorting. Na fila 3, coluna 2, inserimos as vezes que aparecêrom juntos os cartons 2 e 3 e assim até termos completa a parte inferior da matriz.

Escolhemos “analisar->escala->escalamento multidimensional (PROXCAL)..."

Marcamos as opçons “Os dados som proximidades” e “Umha fonte matricial” e carregamos no botom Definir.

Seleccionamos todas as variáveis da coluna esquerda e carregamos no botom com a seta que aponta para a direita. Assim movemos todas as variáveis à coluna “Proximidades”.

Carregamos no botom modelo...
Seleccionamos as opçons “Matriz triangular inferior”, “Similaridades” e “Ordinal” e carregamos em Continuar.

Aceitar e obtemos o resultado. Deverá abrir-se umha janela do visor que contém o seguinte gráfico.

Para ver se os parâmetros nos pontos 8 e 11 eram os mais ajeitados, recorremos a umha prova fictícia. Esta matriz de prova correspondia a 10 ordenamentos perfeitos para as variáveis
Quer dizer, 10 agrupamentos diferentes onde sempre aparecem agrupadas cam e lobo e, por outro lado, Coelho e lebre. O gráfico esperado som 2 grupos claramente definidos. Os ajustes dos pontos 8 e 11 levam ao resultado esperado.
Card-sorting: técnica de categorización de contenidos. Yusef Hassan Montero y Francisco Jesús Martín Fernández.